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2017-11-13
请教大神,我有一个列表字典结构的json数据,怎么转化为csv,基本原理是先把结构平铺开,然后用pandas转化为dataframe,再转为csv。由于如坑尚浅,不知道如何用python来平铺和转化,请大神们指教。数据结构如下:

[
  {
    "status": "unchanged",
    "dataset": {
      "id": "59f1f3b7d543647f13dae2e4",
      "name": "AE1QG1",
      "label": "1 ADVERSE EVENTS"
    },
    "details": null
  },
  {
    "status": "unchanged",
    "dataset": {
      "id": "59f1fb4fd543647f13daec14",
      "name": "AE1QG1_AGG",
      "label": "1.1 ADVERSE EVENTS aggregated"
    },
    "details": null
  },
  {
    "status": "unchanged",
    "dataset": {
      "id": "59f1fd55d543647f12a5da43",
      "name": "AE1QG1_SP",
      "label": "1.2 ADVERSE EVENTS AEYN !=N"
    },
    "details": null
  }]
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2017-11-13 17:05:54
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2017-11-13 21:43:01
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2017-11-14 10:18:06
fengxingliulizi 发表于 2017-11-13 17:05
直接用dataframe只能解析一级字典,但是dataset这个key下面的二级字典解析不了呀
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2017-11-14 10:22:00
hubifeng? 发表于 2017-11-13 21:43
这种方式只是单独解析了dataset的二级字典,而且用了固定参数dataset,如果key的名字换了的话这段code的重复利用程度不高。能不能先把所有的一级二级字典全部平铺开之后再用dataframe转化
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2017-11-15 21:09:51
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