R做弹性网回归的结果中有ms.tuning和ms.df，是什么意思呢？


下面是运行的结果




Call: msgps(X = X, y = y, penalty = "enet", alpha = 0.5)

Penalty: "enet"

alpha: 0.5

df:
        tuning      df
[1,] 0.000000 0.00000
[2,] 0.009901 0.07865
[3,] 0.020085 0.15730
[4,] 0.030562 0.23602
[5,] 0.041371 0.31661
[6,] 0.052825 0.41240
[7,] 0.064422 0.50998
[8,] 0.076182 0.60995
[9,] 0.088083 0.71263
[10,] 0.100150 0.81897
[11,] 0.111761 0.97646
[12,] 0.123358 1.14587
[13,] 0.135046 1.31693
[14,] 0.146847 1.49027
[15,] 0.158739 1.66641
[16,] 0.170744 1.84658
[17,] 0.182841 2.03267
[18,] 0.195052 2.22945
[19,] 0.207355 2.44973
[20,] 0.219776 2.91147

tuning.max: 0.2198

ms.coef:
                  Cp     AICC      GCV      BIC
(Intercept)  0.49768  0.49768  0.49768  0.46802
X0.1         0.00000  0.00000  0.00000  0.00000
X0.81       -0.07574 -0.07574 -0.07574 -0.01464
X0.54        0.00000  0.00000  0.00000  0.00000

ms.tuning:
       Cp AICC  GCV      BIC
[1,] 0.04 0.04 0.04 0.007399

ms.df:
         Cp   AICC    GCV     BIC
[1,] 0.3052 0.3052 0.3052 0.05899