人大数据挖掘中心秋季学期研讨报告【2017】 - 经管之家

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人大数据挖掘中心秋季学期研讨报告【2017】

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收藏 2017-11-19

中国人民大学数据挖掘中心（简称DMC）是隶属于中国人民大学统计学院一个学术科研机构。依托统计学院优秀的师资力量，以中国人民大学的学生为主体，面向广大的统计和数据挖掘爱好者，围绕数据挖掘以及机器学习等问题开展定期的研究、探讨，交流和分享。附件是研讨会的报告和相关材料，需要的同学自取，由于部分研讨会还未进行，本帖将持续更新。
报告主题如下：lasso回归；分类方法与罚函数；组合方法（集成学习）；神经网络与深度学习；金融风控（融360技术大咖主讲）。

360截图16220425413148.png

8_社交挖掘.zip
大小:(2.88 MB)

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本附件包括：

A Survey on Transfer Learning.pdf
DMC互金技术专题讲座20171201.docx
DMC社交挖掘技术20171201.pdf
DMC迁移学习分享20171201.pdf

7_金融风控(2)内容介绍.zip
大小:(440.45 KB)

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本附件包括：

DMC现金贷风控模型介绍—20171124.docx
DMC现金贷风控模型介绍—20171124.pdf

6_金融风控(1)内容介绍.zip
大小:(12.77 KB)

本附件包括：

DMC互联网金融风控业务介绍-20171117.docx
~$C互联网金融风控业务介绍-20171117.docx

5_深度学习(2)PPT.zip
大小:(47.44 MB)

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本附件包括：

DMC-RNN+LSTM模型介绍.pptx

4_深度学习(1)PPT.zip
大小:(32.18 MB)

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本附件包括：

【1】神经网络与深度学习.pptx
【2】优化.pptx
【3】深度学习中的正则化.pdf
全连接.py
数值优化.py
神经网络例子.R

3_组合方法ppt.zip
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本附件包括：

Bagging and Random Forests2.pptx
bagging、random_forest代码演示.html
Boosting--徐晗辉.pptx
mxgb.py
sonar.csv
sonar_adaboost.R
决策树.pptx
决策树代码演示.html
决策树代码演示（补充）.html

2_分类方法和罚函数PPT.zip
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本附件包括：

DMC第二组报告.pptx
Generalizations of the Lasso Penalty.pptx
Notes for elastic lasso.pdf
SVM.pdf
广义线性模型_1.pdf

1_lasso和回归方法PPT.zip
大小:(20.7 MB)

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本附件包括：

Chapter 2.pdf
dmc 罗梓烨 ppt3.pptx
lasso1.pptx
Lasso的性质 (2).pptx

2016人大统计专题
2017春季人大统计专题

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2017-11-19 17:28:02

6金融风控附件只是一个内容大纲，还在更新中

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2017-11-24 09:24:41

已上传第7课

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2017-11-29 21:15:17

已上传第8课也是完结课，社交挖掘反欺诈（知识图谱），谢谢！

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2017-12-4 22:28:13

新增2016和2017春季研讨班资料
2017春季人大统计专题
2016人大统计专题

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