本书结合国际流行的自由、免费、开源统计计算和统计制图软件R语言，介绍试验设计与数据分析。在国外，R语言已经成为统计计算和统计制图的通用语言，国内近年来也已在高校及工业界推广使用。R语言拥有大量与试验设计及数据分析有关的扩展包与函数，除了开源免费外，其更新速度也非常快，因此结合R语言介绍试验设计与数据分析，可以让学习者实时跟进最新的前沿方法而又无需担心版权问题，其优势不言自明。本书突出特点体现在两个方面：一是通过R语言设计试验方案，二是结合R语言实现数据分析，书中也提供了大量翔实的案例。学生通过本书的学习后，只需对书中案例程序模仿、修改，就可以解决实际问题。

本书介绍了常用试验设计方法的基本原理、R语言编程实现试验方案设计及其数据分析处理。主要内容涵盖常见的试验设计方法，如：完全随机试验设计、随机区组试验设计、拉丁方试验设计、尧敦方试验设计、正交试验设计、因素筛选的Plackett-Burman试验设计、响应面试验设计中的中心复合试验和Box-Behnken试验设计、混料试验设计的单纯形格子试验和单纯形重心试验设计等。

本书取材新颖、内容丰富、思路清晰、深入浅出，所有试验设计与数据分析方法均给出了R语言程序，有大量翔实的应用实例可供参考，便于教学与自学；可作为制药、化工、食品、生物、材料、轻工、环境、农林等相关专业高年级本科生或研究生教学用书，也可作为工程技术人员、科研人员和教师参考用书。