｛之前可能描述的不好，现在重新修改下我的问题，谢谢｝

各位大神好：

我现在在做序次多分类的回归，需要做wald检验。想采取的回归方程如下：因变量是 evaluation  ；自变量包括：evaluation  peak_high peak_low end_week actual_pm25_ave actual_pm25_adv gender age job awareness    pollution_sources ，自变量比较多，都是显示显著的，有连续变量、分类变量。

现在想做wald检验，不知道知道tesnl怎么用？书上没有找到这个命令


下面是在网上找到的例子，为什么选了weigh^2产生虚拟变量呢？？
sysuse auto
generate weightsq = weight^2
regress price mpg trunk length weight weightsq foreign
testnl _b[mpg] = 1/_b[weight]
testnl (_b[mpg] = 1/_b[weight]) (_b[trunk] = 1/_b[length])
testnl (_b[mpg] = 1/_b[weight]) (_b[trunk] = 1/_b[length]), mtest(holm)

手动at两位大神xddlovejiao1314 , 黃河泉