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以下内容转自 数析学院,只节选了部分,有需要的同学可以直接查看原文
本节内容由 Randal S. Olson 编写,是Penn 生物医学信息学研究所 开发区下的一个 TPOT 数据科学自动化工具的 demo https://github.com/rhiever/tpot。
本节以代码示例为主,重点说明机器学习过程中的难点,以及 TPOT 如何实现机器学习自动化。
一、为什么要实现数据科学自动化?
1、模型参数调整是重要的
 
 
[ 0.9420414   0.9620217   0.94888635  0.94000857  0.95071429  0.94427775  0.94955702  0.94240389  0.93467696  0.95554603]0.947013394966
[ 0.96445396  0.97829812  0.97015991  0.96629053  0.96828571  0.96170882  0.97084881  0.96698585  0.96483705  0.97641509]0.968828385431
以上内容转自 数析学院,如需完整内容可以直接查看原文
                                        
                                     
 
 
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