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以下内容转自 数析学院,只节选了部分,有需要的同学可以直接查看原文
本节内容由 Randal S. Olson 编写,是Penn 生物医学信息学研究所 开发区下的一个 TPOT 数据科学自动化工具的 demo https://github.com/rhiever/tpot。
本节以代码示例为主,重点说明机器学习过程中的难点,以及 TPOT 如何实现机器学习自动化。
一、为什么要实现数据科学自动化?
1、模型参数调整是重要的
[ 0.9420414 0.9620217 0.94888635 0.94000857 0.95071429 0.94427775 0.94955702 0.94240389 0.93467696 0.95554603]0.947013394966
[ 0.96445396 0.97829812 0.97015991 0.96629053 0.96828571 0.96170882 0.97084881 0.96698585 0.96483705 0.97641509]0.968828385431
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