事实上统计方法中的标准线性回归模型，已经提出很多年
了。记得在大学时代统计老师们总是会带领着我们，将所有范例
数据应用公式求解出回归系数、r_squre、t 值甚至要求出置信区
间。而计算机统计分析的老师，也是教大家把所有数据应用统计
软件，将一条标准回归线配适(Fit)出来。然而作者当时百思不得
其解，为何要一次将所有数据全部拿来配适一条回归线去估计所
有样本点之趋势??毕竟并非所有研究样本皆符合正态分布，也未
必所有研究样本会接近该条回归线，尤其在有极端值之样本数据
的情况下，还用标准线性回归估计，肯定会有严重的研究失真现
象。为改善标准线性回归估计误差，作者继提出果蝇优化算法
后，再次提出等分线性回归模型，提供广大研究专家参考。本书
中的R 语言程序码由四川大学计算器学院硕士生刘畅(Brian)同
学所设计，他按照作者采用Excel 绘制等分线性回归线及置性区
间的方式，采用R 语言制作编程，读者对于本书编程若有疑问
可以尝试询问该同学，QQ 是406096277。