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介绍对金融学有用的一些数学工具，如：逼近法（回归、插值）、凸优化、积分、符号计算，但不介绍其具体的理论方法，本次课程主要聚焦在如何在 Python 中使用这些工具。


二、凸优化


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1、全局优化-10.0000 -10.0000  11.0880-10.0000 -10.0000  11.0880-10.0000  -5.0000   7.7529-10.0000   0.0000   5.5440-10.0000   5.0000   5.8351-10.0000  10.0000  10.0000 -5.0000 -10.0000   7.7529 -5.0000  -5.0000   4.4178 -5.0000   0.0000   2.2089 -5.0000   5.0000   2.5000 -5.0000  10.0000   6.6649  0.0000 -10.0000   5.5440  0.0000  -5.0000   2.2089  0.0000   0.0000   0.0000  0.0000   5.0000   0.2911  0.0000  10.0000   4.4560  5.0000 -10.0000   5.8351  5.0000  -5.0000   2.5000  5.0000   0.0000   0.2911  5.0000   5.0000   0.5822  5.0000  10.0000   4.7471 10.0000 -10.0000  10.0000 10.0000  -5.0000   6.6649 10.0000   0.0000   4.4560 10.0000   5.0000   4.7471 10.0000  10.0000   8.9120

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