2016 8 R语言迈向大数据之路，需要的过来看呀！


编辑推荐
　　真正的好书来自真正的行家，作为国际R语言认证体系的获得者，作者是早一批接触并迷恋R语言的程序员，并将学习研发经验转化成教材呈现出来，请支持原创，支持分享！
内容简介
　　DOS时代用汇编语言，Windows时代倡导Windows编程，Internet时代是HTML的天下，进入大数据时代，R语言必须掌握！本书作者作为一名历经四个时代的老程序员，深知学习编程的痛苦与欢乐，结合多年的开发经验完成此书。本书将从无到有地教读者R语言的使用，同时学习本书并不需要统计学基础，在学习编程的过程中，就掌握了一些必要的统计知识。本书完整讲解了几乎所有R语言语法与使用技巧，通过丰富的程序案例讲解，让你事半功倍。
作者简介
　　两位作者均获得大数据国际认证
目录
　　Chapter01基本概念
　　1-1BigData的起源2
　　1-2R语言之美2
　　1-3R语言的起源2
　　1-4R的运行环境5
　　1-5R的扩展5
　　1-6本书的学习目标5
　　本章习题6
　　Chapter02第一次使用R
　　2-1第一次启动R8
　　2-1-1在MacOS下启动R8
　　2-1-2在MacOS下启动RStudio8
　　2-1-3在Windows环境中启动R和RStudio9
　　2-2认识RStudio环境10
　　2-3第一次使用R12
　　2-4R语言的对象设定15
　　2-5Workspace窗口16
　　2-6结束RStudio18
　　2-7保存工作成果19
　　2-7-1使用save（）函数保存工作成果19
　　2-7-2使用saveimage（）函数保存Workspace20
　　2-7-3下载之前保存的工作20
　　2-8历史记录21
　　2-9程序注释22
　　本章习题24
　　Chapter03R的基本数学运算
　　3-1对象命名原则28
　　3-2基本数学运算28
　　4
　　R语言——迈向大数据之路
　　3-2-1四则运算28
　　3-2-2余数和整除29
　　3-2-3次方或平方根29
　　3-2-4绝对值30
　　3-2-5exp（）与对数30
　　3-2-6科学符号e31
　　3-2-7圆周率与三角函数32
　　3-2-8四舍五入函数32
　　3-2-9近似函数33
　　3-2-10阶乘34
　　3-3R语言控制运算的优先级34
　　3-4无限大Infinity35
　　3-5NotaNumber（NaN）36
　　3-6NotAvailable（NA）37
　　本章习题39
　　Chapter04向量对象运算
　　4-1数值型的向量对象44
　　4-1-1建立规则型的数值向量对象应使用序列符号44
　　4-1-2简单向量对象的运算45
　　4-1-3建立向量对象函数seq（）46
　　4-1-4连接向量对象函数c（）47
　　4-1-5重复向量对象函数rep（）48
　　4-1-6numeric（）函数48
　　4-1-7程序语句跨行的处理49
　　4-2常见向量对象的数学运算函数50
　　4-3考虑Inf、-Inf、NA的向量运算53
　　4-4R语言的字符串数据的属性54
　　4-5探索对象的属性55
　　4-5-1探索对象元素的属性55
　　4-5-2探索对象的结构56
　　4-5-3探索对象的数据类型57
　　4-6向量对象元素的存取57
　　4-6-1使用索引取得向量对象的元素57
　　4-6-2使用负索引挖掘向量对象内的部分元素58
　　5
　　目录
　　4-6-3修改向量对象元素值59
　　4-6-4认识系统内建的数据集letters和LETTERS60
　　4-7逻辑向量（LogicalVector）61
　　4-7-1基本应用61
　　4-7-2对Inf、-Inf和缺失值NA的处理63
　　4-7-3多组逻辑表达式的应用64
　　4-7-4NOT表达式65
　　4-7-5逻辑值TRUE和FALSE的运算65
　　4-8不同长度向量对象相乘的应用66
　　4-9向量对象的元素名称67
　　4-9-1建立简单含元素名称的向量对象67
　　4-9-2names（）函数67
　　4-9-3使用系统内建的数据集islands68
　　本章习题71
　　Chapter05处理矩阵与更高维数据
　　5-1矩阵Matrix78
　　5-1-1建立矩阵78
　　5-1-2认识矩阵的属性79
　　5-1-3将向量组成矩阵81
　　5-2取得矩阵元素的值82
　　5-2-1矩阵元素的取得82
　　5-2-2使用负索引取得矩阵元素83
　　5-3修改矩阵的元素值84
　　5-4降低矩阵的维度86
　　5-5矩阵的行名和列名87
　　5-5-1取得和修改矩阵对象的行名和列名88
　　5-5-2dimnames（）函数89
　　5-6将行名或列名作为索引90
　　5-7矩阵的运算91
　　5-7-1矩阵与一般常数的四则运算91
　　5-7-2行（Row）和列（Column）的运算93
　　5-7-3转置矩阵94
　　5-7-4%*%矩阵相乘94
　　5-7-5diag（）95
　　6
　　R语言——迈向大数据之路
　　5-7-6solve（）96
　　5-7-7det（）97
　　5-8三维或高维数组97
　　5-8-1建立三维数组97
　　5-8-2identical（）函数98
　　5-8-3取得三维数组的元素98
　　5-9再谈class（）函数99
　　本章习题101
　　Chapter06因子Factor
　　6-1使用factor（）或asfactor（）函数建立因子108
　　6-2指定缺失的Levels值109
　　6-3labels参数109
　　6-4因子的转换110
　　6-5数值型因子在转换时常见的错误110
　　6-6再看levels参数111
　　6-7有序因子（OrderedFactor）112
　　6-8table（）函数113
　　6-9认识系统内建的数据集114
　　本章习题116
　　Chapter07数据框DataFrame
　　7-1认识数据框120
　　7-1-1建立第一个数据框120
　　7-1-2验证与设置数据框的列名和行名121
　　7-2认识数据框的结构121
　　7-3取得数据框的内容122
　　7-3-1一般取得122
　　7-3-2特殊字符＄123
　　7-3-3再看取得的数据123
　　7-4使用rbind（）函数增加数据框的行数据124
　　7-5使用cbind（）函数增加数据框的列数据125
　　7-5-1使用＄符号126
　　7-5-2一次加多个列数据126
　　7-6再谈转置函数t（）127
　　本章习题128
　　7
　　目录
　　Chapter08串行List
　　8-1建立串行134
　　8-1-1建立串行对象——对象元素不含名称134
　　8-1-2建立串行对象——对象元素含名称134
　　8-1-3处理串行内对象元素的名称135
　　8-1-4获得串行的对象元素个数136
　　8-2获得串行内对象的元素内容136
　　8-2-1使用“＄”符号取得串行内对象的元素内容136
　　8-2-2使用“[[]]”符号取得串行内对象的元素内容137
　　8-2-3串行内对象的名称也可当索引值137
　　8-2-4使用“[]”符号取得串行内对象的元素内容138
　　8-3编辑串行内对象的元素值139
　　8-3-1修改串行元素的内容139
　　8-3-2为串行增加更多元素141
　　8-3-3删除串行内的元素144
　　8-4串行合并145
　　8-5解析串行的内容结构146
　　本章习题148
　　Chapter09进阶字符串的处理
　　9-1语句的分割154
　　9-2修改字符串的大小写154
　　9-3unique（）函数的使用155
　　9-4字符串的连接155
　　9-4-1使用paste（）函数常见的失败实例1155
　　9-4-2使用paste（）函数常见的失败实例2156
　　9-4-3字符串的成功连接与collapse参数156
　　9-4-4再谈paste（）函数157
　　9-4-5扑克牌向量有趣的应用158
　　9-5字符串数据的排序158
　　9-6搜索字符串的内容159
　　9-6-1使用索引值搜索160
　　9-6-2使用grep（）函数搜索160
　　9-7字符串内容的更改161
　　9-8正则表达式（RegularExpression）162
　　8
　　R语言——迈向大数据之路
　　9-8-1搜索具有可选择性162
　　9-8-2搜索分类字符串163
　　9-8-3搜索部分字符可重复的字符串163
　　本章习题164
　　Chapter10日期和时间的处理
　　10-1日期的设置与使用170
　　10-1-1asDate（）函数170
　　10-1-2weekdays（）函数170
　　10-1-3months（）函数171
　　10-1-4quarters（）函数171
　　10-1-5Syslocaleconv（）函数171
　　10-1-6SysDate（）函数172
　　10-1-7再谈seq（）函数172
　　10-1-8使用不同格式表示日期173
　　10-2时间的设置与使用173
　　10-2-1Systime（）函数174
　　10-2-2asPOSIXct（）函数174
　　10-2-3时间也是可以作比较的175
　　10-2-4seq（）函数与时间175
　　10-2-5asPOSIXlt（）函数175
　　10-3时间序列177
　　本章习题180
　　Chapter11编写自己的函数
　　11-1正式编写程序184
　　11-2函数的基本组成184
　　11-3设计第一个函数185
　　11-4函数也是一个对象186
　　11-5程序代码的简化187
　　11-6return（）的功能188
　　11-7省略函数的大括号189
　　11-8传递多个函数参数的应用190
　　11-8-1设计可传递两个参数的函数190
　　11-8-2函数参数的默认值191
　　9
　　目录
　　11-8-33点参数“”的使用192
　　11-9函数也可以作为参数194
　　11-9-1正式实例应用194
　　11-9-2以函数的程序代码作为参数传送195
　　11-10局部变量和全局变量195
　　11-11通用函数（GenericFunction）196
　　11-11-1认识通用函数print（）197
　　11-11-2通用函数的默认函数198
　　11-12设计第一个通用函数198
　　11-12-1优化转换百分比函数199
　　11-12-2设计通用函数的默认函数200
　　本章习题202
　　Chapter12程序的流程控制
　　12-1if语句208
　　12-1-1if语句的基本操作208
　　12-1-2if…else语句210
　　12-1-3if语句也可有返回值212
　　12-1-4if…elseif…elseif…else213
　　12-1-5嵌套式if语句214
　　12-2递归式函数的设计215
　　12-3向量化的逻辑表达式217
　　12-3-1处理向量数据时if…else产生的错误217
　　12-3-2ifelse（）函数217
　　12-4switch语句219
　　12-5for循环221
　　12-6while循环224
　　12-7repeat循环225
　　12-8再谈break语句226
　　12-9next语句227
　　本章习题228
　　Chapter13认识apply家族
　　13-1apply（）函数234
　　13-2sapply（）函数236
　　13-3lapply（）函数238
　　10
　　R语言——迈向大数据之路
　　13-4tapply（）函数238
　　13-5iris鸢尾花数据集240
　　本章习题242
　　Chapter14输入与输出
　　14-1认识文件夹248
　　14-1-1getwd（）函数248
　　14-1-2setwd（）函数248
　　14-1-3filepath（）函数248
　　14-1-4dir（）函数248
　　14-1-5listfiles（）函数249
　　14-1-6fileexist（）函数250
　　14-1-7filerename（）函数250
　　14-1-8filecreate（）函数250
　　14-1-9filecopy（）函数250
　　14-1-10fileremove（）函数251
　　14-2数据输出cat（）函数251
　　14-3读取数据scan（）函数253
　　14-4输出数据write（）函数256
　　14-5数据的输入257
　　14-5-1读取剪贴板数据257
　　14-5-2读取剪贴板数据readtable（）函数258
　　14-5-3读取Excel文件数据259
　　14-5-4认识CSV文件以及如何读取Excel文件数据260
　　14-5-5认识delim文件以及如何读取Excel文件数据262
　　14-6数据的输出263
　　14-6-1writeClipboard（）函数263
　　14-6-2writetable（）函数264
　　14-7处理其他数据265
　　本章习题272
　　Chapter15数据分析与处理
　　15-1复习数据类型276
　　15-2随机抽样276
　　15-2-1将随机抽样应用于扑克牌277