摘要：BP算法是前馈神经网络训练中应用最多的算法,但其具有收敛慢和陷入局部极值的严重缺点.为了克服其缺点,近年来人们做了大量的工作.本文从改进的BP算法、智能优化算法、混合学习策略等方面评述了目前应用于前馈神经网络优化的算法,对各种算法的优缺点进行了分析,并给出克服现有算法缺陷的对策.

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