摘要：本文在多层BP神经网络的基础上,结合经济类时间序列的特点,采用特殊的处理方法,建立通用的经济预测神经网络模型,并利用此模型对安徽省某一经济数据加以预测.特殊的处理方法包括前置处理、单维时间序列扩展输入节点设计、训练区数据与试验区数据划分、误差自相关神经元节点的引入,以及后置评价处理.实际的预测结果表明了该方法的先进性和可行性.

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