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神经网络数据挖掘工具用于剩余油分布研究
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AIworld
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2017-12-27
摘要:
从地质学方法着手,根据油井和水井的动、静态地质数据,运用神经网络
数据挖掘
工具来预测油井中不同油层的含油饱和度.结果表明,采用该方法可为剩余油分布研究找到突破口,从而为三次加密调整井网提供了事实依据.
原文链接
:http://www.cqvip.com//QK/91985X/200301/7497641.html
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