摘要：作者重名现象将降低文献检索和网络检索的准确性，影响文献数据搜集质量，增加基于作者个人层面分析评价的障碍。目前国内外学者提出了人工辨识、数据库字段修正、基于机器学习的重名辨识等多种方法来解决作者重名问题。文章总结作者重名辨识面临的问题，分析当前各辨识方法的特点以及不足之处，指明作者重名辨识特别是中国作者重名辨识的发展方向。

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