摘要：语义角色标注是近些年来兴起的自然语言处理的一个新的研究领域。与英语方面的研究相比，汉语方面的工作还不是很充分。该文在参考已有工作的基础上，基于最大熵原则，对汉语语义角色标注中的一个方面——语交角色分类进行了深入的研究。在提出了一些新的特征之后，该文还充分利用了语义角色之间的相关性，提取语义角色的上下文特征，从而提高标记的准确率；此外，通过对不同特征的单独研究，笔者发现了不同特征取得最优值时的窗口大小差别很大。发现这一现象后，笔者设计了一种基于贪心策略的选择算法，对不同的特征选择不同的窗口大小，使得标记结果进一步提高。在综合采用了以上的策略之后，笔者的汉语语义角色分类系统可以达到95．00％的准确率，比前人有较为显著的提升。从而证明了笔者的方法是有效的。

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