摘要：提出用人工神经网络预报赤潮多发海区浮游植物生长趋势，并以１９９８年４～５月大亚湾澳头港实际监测数据为对象，以采样深度、水温、盐度、ｐＨ、ＤＯ、ＣＯＤ、浊度、营养盐、叶绿素ａ、微量元素、总碱度、气温、气压、风速、风向、光照、潮汐、总细胞密度等为参数，试验了工人神经网络的效果。结果表明，人工神经网络可望成为赤潮预报的有效方法。

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