菜鸟一枚，写论文影响因素分析需要做结构方程模型才开始研究amos，研究对象样本有限只获取105份数据，最初模型的卡方值是419.343，p值为0，卡方自由度是2.330，RMR=0.118>0.05,GFI=0.731,NFI=0.801,CFI=0.874,RMSEA=0.113,模型拟合度不是很好，经过删除增添路径，建立残差变量路径关系之后，卡方值是367.115，p值还是为0，卡方自由度是2.028，RMR=0.088>0.05,GFI=0.765,NFI=0.826,CFI=0.902,RMSEA=0.099,只有CFI值提升到了0.9以上，其他都变化不大，这样的数据可以用吗？还有没有什么方法能够使得模型拟合程度更高？这样的模型有没有问题？