摘要：新词发现一直是自然语言处理的热点问题和难点问题之一,为了提取博客语料的新词,首先对语料进行文中分词,然后根据新词的定义及新词的＂时空＂性质,在词串统计的基础上,通过词出现的频率,词分布的密度,上下文分析以及词在时间域上的变化分析对词进行过滤;最后通过词的统计信息和词性规则对候选词进行排序以提高准确率;在此基础上建立新词发现系统。

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