摘要：本文利用多分辨率分析提取桩基低应变动测信号功率谱的特征,作为BP神经网络的输入.通过对模型桩桩身缺陷信息的学习,预测诊断桩身缺陷类型.此外,利用小波变换的极值点诊断桩身的缺陷位置及利用小波包分析提取桩顶速度时域曲线的时、频域特征输入神经网络,通过模型桩的学习,预测诊断桩身缺损程度.工程应用实例表明,该法有一定的精度,是一种有效的桩身质量判别方法.

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