摘要：该文描述了一种基于事例,通过人工总结规则建立模型来分析问答系统中问句,应用自然语言处理的相关技术,分词和专有名词识别对问句进行预处理,然后依据从3800多个问句中总结归纳出来的问句信息成分,进行问句的浅层分析,以及短语结构分析,获取问句的各个信息成分以及他们之间的依存关系.这些模型采用浅层语法分析和部分语义分析相结合来断定一个问句所包含的信息.同时在英文问答系统的基础上,提出了问句类型学和限制成分的语义类型学,深化了问句的表达形式,以能更好的解析问句.

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