摘要：人名识别是自然语言处理中具有挑战性的任务之一。该文实现了基于条件随机场的维吾尔人名识别。首先从对维吾尔语黏着性特点的分析入手,研究总结了维吾尔人名的构成特点,实现了以词形、词性、词干、后缀、首音节、最后一个音节和最近一个动词等为特征,基于条件随机场的维吾尔语人名识别方法,并设计了选取最佳特征模板的贪婪算法。实验结果表明：该方法达到了较高的性能,识别维吾尔人名的准确率、召回率和F-score分别达到了90.03%、82.96%和86.35%。

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