摘要：关联规则作为一种数据挖掘的工具,能够发现数据项集之间有趣的关联.在关联规则的算法中,Apriori算法是其中的关键算法之一.本文提出利用频繁K-项集导出关联规则后得到的有用信息指导频繁(K+1)-项集产生的方法,通过矩阵、事务剪枝和分区查找有效的提高了Apriori算法的效率.

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