摘要：词汇语义关联度计算是信息检索和自然语言处理的关键问题之一。针对该问题提出一种改进的基于Wikipedia语义关联度计算方法 WGR。该方法使用Wikipedia数据集作为背景知识库,在传统方法的基础上融合维基文章中的布局信息,并对维基概念的入链和出链使用不同的方法进行处理;引入Google搜索资源,经分类筛选后使用LDA建模计算关联度;最后综合两个数据集的结果得到WGR语义关联度。通过实验分析,WGR在与现有算法比较时,取得了更好的准确率。

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