摘要：基于统计学习理论的支持向量回归机有比较好的泛化能力，然而当样本含有与该问题不完全相关甚至完全无关的特征时，会使得各个特征对问题的相关程度差异很大，从而使得支持向量回归机的效果受到影响。为了解决这个问题，提出了一种基于特征加权的支持向量回归机。模拟的计算结果显示出此方法的有效性。

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