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1998 5
2017-12-30
我现在研究的是违规行为对股票价格的影响

有5种违规行为, 比如x1=会计违规 x2=内幕交易 x3=欺诈上市 x4=资产侵占 x5=其他违规
5个变量都是dummy  
regression为 y=x1+x2+x3+x4+x5+control variables+error term
但是五个dummy变量之间不是相互排斥(NOT mutually exclusive)的,一个公司在某一年可能既有会计违规x1 也有内幕交易x2, 或者x1, x5(同一年),x1,x2,x5 (同一年)

要研究每种违规对股票价格的影响,可以如上regression做吗?如果不可以的话 怎么研究并解决这个问题呢?

十分感谢
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2017-12-30 07:39:57
看起来是可以的!
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2017-12-30 08:31:06
黃河泉 发表于 2017-12-30 07:39
看起来是可以的!
谢谢您,黄老师,我其实也在比较好的期刊上,看到了有这样的做法,然后这样做的。比如在Journal of accounting and public policy上Is China’s securities regulatory agency a toothless tiger? Evidence from enforcement actions这篇文章。

我的这个问题是在一个Conference一个参会者提出来的,他认为:假如某个公司同时有参与两种以上的违规行为,那么怎样去解释每个regression出来的系数,x1-x5系数是否能被看成是某一种违规对股票价格的影响。。。我不知道去怎样defend...所以提出来的这个问题
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2017-12-30 11:02:20
twilight1234 发表于 2017-12-30 08:31
谢谢您,黄老师,我其实也在比较好的期刊上,看到了有这样的做法,然后这样做的。比如在Journal of accou ...
虚拟变量的解释要先确定基准组 (base group),就是所有虚拟变量都等于 0 时的状态,以你的例子应该就是没有违规行为。x1 的系数 (a1) 可解释,其它情况不变,平均而言,有会计违规的公司股价比没违规的公司股价少 (我预期系数是负的) |a1|。即使有两种以上违规,其解释也是这样。至于,"总效果"则是两个系数加在一起来描述。
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2017-12-31 02:28:17
黃河泉 发表于 2017-12-30 11:02
虚拟变量的解释要先确定基准组 (base group),就是所有虚拟变量都等于 0 时的状态,以你的例子应该就是没 ...
十分感谢黄老师,您的回答很精彩。就是一个小小的追问,您答案中的‘总效果’指得是? (能举一个小例子吗)
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2017-12-31 07:27:16
twilight1234 发表于 2017-12-31 02:28
十分感谢黄老师,您的回答很精彩。就是一个小小的追问,您答案中的‘总效果’指得是? (能举一个小例子吗 ...
例如一公司同时有"x1=会计违规"与"x2=内幕交易",你将 x1=1 与 x2=1 代入回归,可得其系数和为 a1+a2,此即为总效果 (这是我自己创的)。  
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