摘要：采用Ｂ－Ｐ算法的人工神经网络，对选定的标准样本进行训练，用训练结束后网络的稳定权值和阈值，并结合标准样本的网络输出，即可对环境监测样点进行优选，应用于大气环境监测优化布点的实例结果表明，人工神经网络用于环境监测优化布点是可行的。

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