摘要：术语抽取是自然语言处理领域的一项基础性工作。本文提出了一种基于统计与规则相结合的术语抽取方法：首先在对主语料进行分词标注的基础上，通过基于词性规则的重复串查找得到候选术语，然后依据术语具有单元性和术语性的特点，先后采用SCP以及C-value模型对候选术语进行过滤得到术语。实验表明该方法切实有效，可以识别不同长度和不同领域的术语，能够应用于词典编纂和术语抽取等领域。

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