摘要：能源和环境与人类社会的生存和发展密切相关,能源短缺和环保的要求推动了混合动力车的发展.电池是混合动力车的动力源之一,准确和可靠地获得电池荷电状态(State ofcharge,SOC)是电池管理系统的主要任务之一.在总结现有SOC预测方法的基础上,尝试使用人工神经网络的方法预测动力电池SOC.结果表明人工神经网络对多变量的非线性系统非常有效.另外,不同的数据样本对训练效果存在影响,试验表明用处理后的数据进行预测的结果明显较好.

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