摘要：MEBML(Mind-Evolution-Based Machine Learning,基于思维进化的机器学习)主要由趋同和异化算子构成,趋同和异化策略的优劣直接影响着进化的效率与最优性.通过对基本趋同和异化原理的分析,提出了将MEBML应用于优化排样的有效的趋同与异化策略.

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