摘要：目的：总结基于眼底图像的人工神经网络分类器研究现状与进展,为基于眼底图像的疾病计算机辅助诊断提供基础。方法：本研究采用文献检索和综述的方法,对国内外关于眼底图像的人工神经网络（Artificial Neural Network,ANN）研究进行整理,主要对已发表的文献中ANN技术以及相关眼底图像的特征提取技术进行整理和分析。结果：本次研究检索到符合要求的研究共计27篇,最终纳入17篇研究进行资料提取。提取的指标为分类内容、特征提取、神经网络类型/方法、ANN输入层层数、隐藏层神经元数量、输出、分类指标等。针对不同样本的研究,提取的特征有所区别。目前研究眼底图像的主要ANN方法是后反馈神经网络（BP-ANN）。结论：基于眼底图像的ANN能够为视网膜病变的辅助分析提供一定帮助。

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