摘要：针对FCM算法的聚类效果易受其初始中心位置影响和易陷入局部最优的缺点，将灰狼优化算法和FCM结合，提出一种基于GWO优化FCM的聚类分析方法。以KDDCUP99数据集为研究对象，研究结果表明，与PSO、GA和SA算法相比较，GWO算法聚类分析的准确率和误判率更低，具有更快的收敛速度，效果更优，从而为数据聚类分析提供新的方法和途径。

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