摘要：细胞神经网络（cellular neural network，CNN）在图像处理方面的应用研究已有很大进展. 其中，指定目标提取CNN现有算法应用于灰度图像时，其有效性依赖于初始点的选择. 以医学图像为例，对这种局限性进行了分析，并提出了一种改进CNN算法，实现了对图像中任意灰度区域的目标物体分割. 同时利用梯度信息和轮廓提取CNN确定轮廓，有效抑制分割过度. 人脑磁共振成像（MRI）中肿瘤分割的实例表明，改进的算法具有实用性和有效性.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/98492X/200102/5178913.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）