摘要：本文将人工神经网络应用于汇率预报。应用从１９８７年５月至１９９２年１２月伦敦和纽约两大外汇市场马克对美元的市场即期汇率数据，建立前向组合神经网络预报模型。训练后的神经网络不仅能准确地拟合汇率的过去值，而且能较精确地预报汇率的未来趋势。计算结果表明：汇率的神经网络预报方法比统计预报方法优越。

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