摘要：采集用户的标签行为形成标签数据集,运用K-近邻算法模型将标签数据集向量表示为多维的形式,利用欧氏距离公式评价各文献之间的相关度,从而实现主动向用户推荐文献。最后,针对计算复杂度和准确率等问题,提出今后研究方向。

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