摘要：提出一个面向教学的Web页面自动分类的框架,并详细叙述了这一框架的实现.重点在于页面元数据的提取,页面特征的选取和量化.系统采用基于决策树的分类方法,采用C4 5机器学习算法,通过对大量人工标注页面的学习形成分类规则,并利用链接相关性对分类结果进行优化,以提高精度.

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