摘要：针对目前大量垃圾信息充斥用户电子邮箱的问题,提出一种基于用户模型的电子邮件自动处理方法.它根据机器学习的原理,建立并且不断更新用户模型,记录用户的历史行为,并能够将历史数据作为训练样例,当训练样例达到适当的数量时,通过朴素贝叶斯分类法对新邮件进行归类,并采取相应的动作,最终帮助用户获取并保留更有价值的邮件信息.

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