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论坛 数据科学与人工智能 人工智能 人工智能论文版
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2018-01-01
摘要:传统的文本处理软件大多能够较好地解决文本读入与词汇排序问题,但对内存消耗及数据统计结果的精确性关注较少,因此处理过程中造成诸多资源浪费及少量数据统计误差.基于Java语言,在充分考虑英语语言特点的基础上,结合“词坐标”思想,提出一套全新的算法设计,并对自行开发的英语文本处理模型进行分析与描述.实验结果证明,基于“词坐标”开发的文本处理模型对英语这一自然语言进行处理,能够精确统计文本各项数据;与其他同类软件相比,效率更高.借助于该模型,语料库研究者能够更好地分析与总结英语文本的内部规律,从而构建速度更快、效率更高的自然语言处理平台。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/94037X/201501/663560169.html

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