摘要：本文讨论用神经网络对微波电路进行建模、优化。借助电磁声理论计算或基于实际测量，可得到微波电路的输入、输出样本数据，从而可训练神经网络，在兼顾它的推广性能的基础上，对微波电路建模。进一步，通过优化神经网络对应参数，可优化微波电路。文章用ＲＢＦ（Ｒａｄｉａｌ Ｂａｓｉｓ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ）神经网络对微带变阻器建模、优化，以此为例，进行了较为详细的阐述。

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