摘要：蚁群算法（ACA）是一种新型的寻优策略，此文章尝试将蚁群算法用于三层前向神经网络的学习过程，建立了相应的优化模型．进行了实际的编程计算，并与加动量项的BP算法、演化算法以及模拟退火算法进行比较，结果表明ACA具有更好的全局收敛性，鲁棒性强，以及对初值不敏感等特点。

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