摘要：词对齐技术在机器翻译,特别是在统计机器翻译中起着重要作用。词形、语义、句法的多样性和灵活性,未登陆词及分词错误等不利因素,直接或间接影响了词对齐的质量。多策略英汉词对齐方法,融合了基于词典、GIZA＋＋以及基于知网的词对齐方法。通过对双语语料和多策略对齐结果的分析,利用集合形式的运算指导词对齐的消歧过程。实验结果表明,该方法在对齐结果上F值较IBM模型提高近10%,达到了85.07%,对齐错误率降低10%。该方法根据不同算法对齐结果的可靠性和相容性,实现了各种算法的优势互补。

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