摘要：探讨了“分裂-合并”（DM）策略对文本聚类集成算法改进的效果。首先在聚类成员生成阶段运行使用DM策略的超球K均值（SKM）算法r次，每次生成较多的文本子簇，并根据子簇的相似性使用凝聚层次聚类方法合并这些子簇，得到r个聚类成员，随后在聚类集成阶段采用两个快速的谱聚类算法进行集成。在6组真实文本集上进行了实验，使用DM策略的两个聚类集成算法获得的平均标准化互信息（NMI）分别比改进前的算法提高了4．6和7．9个百分点，证明了DM策略可以有效提高文本聚类集成算法的聚类质量。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/97187X/201007/34790614.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）