摘要：以提高信用等级评价的质量为目的,介绍了数据挖掘技术的基本过程.以企业贷款的信用分类为研究背景,具体研究了业务理解、数据理解、数据准备、建模、评估和发布的实现环节.在建模过程中,采用决策树为分析模型,对经典的C4.5算法进行了改进.将改进算法运用在企业贷款的信用分类中,并将其效果与经典的C4.5算法的结果进行比较,结果表明该算法对于企业信用分类这样的复杂系统,在准确度与决策树结构上具有一定程度上的改善,能够提高信用等级评价质量.

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