摘要：基于Nagao串频统计算法实现汉语和孟加拉语专有名词的识别。提取未经过词性标注的中文和孟加拉语语料中的n元串，使用改进的SSR算法过滤多余子串，利用字串的相邻字信息计算所有n元串成为专有名词的概率，并据此筛选专有名词。最后，实现基于串频统计的跨语言专有名词识别系统。实验表明，系统能够从输入的生语料中有效地识别出人名、地名、团体机构名等。

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