摘要：基于解释的学习（ＥＢＬ）克服了基于相似性的学习中的一些局限性，但是由于领域知识的不完全性和非单调法，在ＥＢＬ过程中会出现等多重解释问题，运用分层ＡＴＭＳ（基于解释的真值维护系统）来实现ＥＢＬ方法，由于分民支ＡＴＭＳ能处理非单调推理和多重假设集，因而它能根据不同原因解决了ＥＢＬ中的多重解释问题。

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