摘要：针对拒绝服务攻击的特点，提出了一种采用数据挖掘技术的防御模型。该模型以实时抽样流量作为数据来源，采用关联分析法提取可信IP列表用于数据包的过滤，并利用贝叶斯分类算法对数据包的危险等级进行评估。该模型弥补了传统的基于可信IP列表过滤的不足，并在防御攻击时能有效区分正常流量与异常流量。实验证明该模型能够对拒绝服务攻击进行有效、实时的防御。

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