摘要：基于解释的学习是机器学习领域中迅速发展的一种学习方法.本文对它的一般性和操作性及其之间的矛盾作了一些分析,并对矛盾的解决提出了办法,旨在使学到的新的知识结构既有一定的适用面,又能有效地用于解决实际问题.

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