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914 3
2018-01-04
悬赏 10 个论坛币 已解决
想问大家一下,现在有三个时间序列,一个序列做出来有长记忆性,用figarch做,其他两个序列没有长记忆性,用普通的GARCH模型拟合效果较好,那么问题来了,这样三个序列滤出来的残差能继续用copula测联动性吗

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GARCH估计结果不同可不能做copula哦
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2018-1-4 16:58:46

GARCH估计结果不同可不能做copula哦
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2018-1-5 11:03:22
个人理解,用copula来建立三组数据之间的联系,实际上是在估计三个变量之间的联合分布,利用的是在特定条件下copula函数与联合分布函数的一一对应关系。所以你在使用copula建模的时候,内在的假设是,认为三维数组序列{(xi,yi,zi)}是某个三维变量(X,Y,Z)的观测值,而变量(X,Y,Z)服从这个copula所对应的联合分布。所以你首先应该考虑的是这样的假设合不合理。
如果认为合理,那么由于对于一个分布而言,理论上其观测值的先后顺序对分布本身而言是没有影响的,因此这里有影响的仅是X,Y,Z的观测值之间的对应关系,即哪三个观测值可以组成一组观测值(xi,yi,zi)。
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2018-1-5 23:42:51
zhouhao211314 发表于 2018-1-5 11:03
个人理解,用copula来建立三组数据之间的联系,实际上是在估计三个变量之间的联合分布,利用的是在特定条件 ...
您的回答有点深奥,嗯,还得琢磨一下,谢谢了哦
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