可以的，例子如下
> data(iris)
> newdata=iris[1,]
> newdata
  Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
> subset(iris,Species==newdata$Species)
   Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1           5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
2           4.9         3.0          1.4         0.2  setosa
3           4.7         3.2          1.3         0.2  setosa
4           4.6         3.1          1.5         0.2  setosa
5           5.0         3.6          1.4         0.2  setosa
6           5.4         3.9          1.7         0.4  setosa
7           4.6         3.4          1.4         0.3  setosa
8           5.0         3.4          1.5         0.2  setosa
9           4.4         2.9          1.4         0.2  setosa
10          4.9         3.1          1.5         0.1  setosa
11          5.4         3.7          1.5         0.2  setosa

你的这个例子没错，是对的，但是用到我的那个data.frame,就是运行不下去，出现

运行，出现如下报错

> head(hhmin)
     x1   x2    x3    x4    x5  x6    x7    x8    x9   x10     y
1 19.19 6992 74.02 191.9 145.8 120 22.02 18.66  1.08 13.40 13.12
2 20.09 6902 75.67 188.8 152.5 125 27.68 21.53 12.92 13.51 13.25
3 20.09 6952 75.26 188.8 152.5 125 27.12 21.53 12.86 13.51 13.22
4 17.70 6997 74.03 186.6 148.0 125 25.65 18.66 11.19 13.40 13.22
5 20.09 6875 75.70 188.8 152.5 125 27.68 21.53 12.92 13.51 13.24
6 19.72 6995 73.60 185.7 148.9 125 27.68 18.66 12.53 13.51 13.22
> new_data=data.frame(x1=19.03,x2=7000,x3=71.83,x4=195,x5=137,x6=125,x7=22,x8=195)
> new_data
     x1   x2    x3  x4  x5  x6 x7  x8
1 19.03 7000 71.83 195 137 125 22 195
> subset(hhmin,x6=new_data$x6)
      x1   x2    x3    x4    x5  x6    x7    x8    x9   x10     y
1  19.19 6992 74.02 191.9 145.8 120 22.02 18.66  1.08 13.40 13.12
2  20.09 6902 75.67 188.8 152.5 125 27.68 21.53 12.92 13.51 13.25
3  20.09 6952 75.26 188.8 152.5 125 27.12 21.53 12.86 13.51 13.22
4  17.70 6997 74.03 186.6 148.0 125 25.65 18.66 11.19 13.40 13.22
5  20.09 6875 75.70 188.8 152.5 125 27.68 21.53 12.92 13.51 13.24
6  19.72 6995 73.60 185.7 148.9 125 27.68 18.66 12.53 13.51 13.22
7  18.82 6986 70.09 189.9 136.6 125 24.94 19.23  0.00 13.40 13.33
8  19.67 6979 74.69 182.8 145.8 120 24.13 18.66 12.69 13.40 13.22
9  20.09 6927 75.60 188.8 152.4 125 27.00 21.53 12.86 13.51 13.22
10 19.61 6991 73.86 165.2 149.7 125 29.79 20.29 12.76 13.51 13.22
> subset(hhmin,x6=new_data$x6,select = c(x1:x9))
      x1   x2    x3    x4    x5  x6    x7    x8    x9
1  19.19 6992 74.02 191.9 145.8 120 22.02 18.66  1.08
2  20.09 6902 75.67 188.8 152.5 125 27.68 21.53 12.92
3  20.09 6952 75.26 188.8 152.5 125 27.12 21.53 12.86
4  17.70 6997 74.03 186.6 148.0 125 25.65 18.66 11.19
5  20.09 6875 75.70 188.8 152.5 125 27.68 21.53 12.92
6  19.72 6995 73.60 185.7 148.9 125 27.68 18.66 12.53
7  18.82 6986 70.09 189.9 136.6 125 24.94 19.23  0.00
8  19.67 6979 74.69 182.8 145.8 120 24.13 18.66 12.69
9  20.09 6927 75.60 188.8 152.4 125 27.00 21.53 12.86
10 19.61 6991 73.86 165.2 149.7 125 29.79 20.29 12.76

> head(hhmin)
     x1   x2    x3    x4    x5  x6    x7    x8    x9   x10     y
1 19.19 6992 74.02 191.9 145.8 120 22.02 18.66  1.08 13.40 13.12
2 20.09 6902 75.67 188.8 152.5 125 27.68 21.53 12.92 13.51 13.25
3 20.09 6952 75.26 188.8 152.5 125 27.12 21.53 12.86 13.51 13.22
4 17.70 6997 74.03 186.6 148.0 125 25.65 18.66 11.19 13.40 13.22
5 20.09 6875 75.70 188.8 152.5 125 27.68 21.53 12.92 13.51 13.24
6 19.72 6995 73.60 185.7 148.9 125 27.68 18.66 12.53 13.51 13.22
> new_data=data.frame(x1=19.03,x2=7000,x3=71.83,x4=195,x5=137,x6=125,x7=22,x8=195)
> new_data
     x1   x2    x3  x4  x5  x6 x7  x8
1 19.03 7000 71.83 195 137 125 22 195
> subset(hhmin,x6=new_data$x6)
      x1   x2    x3    x4    x5  x6    x7    x8    x9   x10     y
1  19.19 6992 74.02 191.9 145.8 120 22.02 18.66  1.08 13.40 13.12
2  20.09 6902 75.67 188.8 152.5 125 27.68 21.53 12.92 13.51 13.25
3  20.09 6952 75.26 188.8 152.5 125 27.12 21.53 12.86 13.51 13.22
4  17.70 6997 74.03 186.6 148.0 125 25.65 18.66 11.19 13.40 13.22
5  20.09 6875 75.70 188.8 152.5 125 27.68 21.53 12.92 13.51 13.24
6  19.72 6995 73.60 185.7 148.9 125 27.68 18.66 12.53 13.51 13.22
7  18.82 6986 70.09 189.9 136.6 125 24.94 19.23  0.00 13.40 13.33
8  19.67 6979 74.69 182.8 145.8 120 24.13 18.66 12.69 13.40 13.22
9  20.09 6927 75.60 188.8 152.4 125 27.00 21.53 12.86 13.51 13.22
10 19.61 6991 73.86 165.2 149.7 125 29.79 20.29 12.76 13.51 13.22
> subset(hhmin,x6=new_data$x6,select = c(x1:x9))
      x1   x2    x3    x4    x5  x6    x7    x8    x9
1  19.19 6992 74.02 191.9 145.8 120 22.02 18.66  1.08
2  20.09 6902 75.67 188.8 152.5 125 27.68 21.53 12.92
3  20.09 6952 75.26 188.8 152.5 125 27.12 21.53 12.86
4  17.70 6997 74.03 186.6 148.0 125 25.65 18.66 11.19
5  20.09 6875 75.70 188.8 152.5 125 27.68 21.53 12.92
6  19.72 6995 73.60 185.7 148.9 125 27.68 18.66 12.53
7  18.82 6986 70.09 189.9 136.6 125 24.94 19.23  0.00
8  19.67 6979 74.69 182.8 145.8 120 24.13 18.66 12.69
9  20.09 6927 75.60 188.8 152.4 125 27.00 21.53 12.86
10 19.61 6991 73.86 165.2 149.7 125 29.79 20.29 12.76

这些处理都是data.frame,这时候你可以先确定 newdata$x6 是否有值，数据类型是什么,如果数据类型是一样的，是不会出错

> head(hhmin)
     x1   x2    x3    x4    x5  x6    x7    x8    x9   x10     y
1 19.19 6992 74.02 191.9 145.8 120 22.02 18.66  1.08 13.40 13.12
2 20.09 6902 75.67 188.8 152.5 125 27.68 21.53 12.92 13.51 13.25
3 20.09 6952 75.26 188.8 152.5 125 27.12 21.53 12.86 13.51 13.22
4 17.70 6997 74.03 186.6 148.0 125 25.65 18.66 11.19 13.40 13.22
5 20.09 6875 75.70 188.8 152.5 125 27.68 21.53 12.92 13.51 13.24
6 19.72 6995 73.60 185.7 148.9 125 27.68 18.66 12.53 13.51 13.22
> new_data=hhmin[2,]
> subset(hhmin,x6==new_data$x6,select = c(x1:x9))
      x1   x2    x3    x4    x5  x6    x7    x8    x9
2  20.09 6902 75.67 188.8 152.5 125 27.68 21.53 12.92
3  20.09 6952 75.26 188.8 152.5 125 27.12 21.53 12.86
4  17.70 6997 74.03 186.6 148.0 125 25.65 18.66 11.19
5  20.09 6875 75.70 188.8 152.5 125 27.68 21.53 12.92
6  19.72 6995 73.60 185.7 148.9 125 27.68 18.66 12.53
7  18.82 6986 70.09 189.9 136.6 125 24.94 19.23  0.00
9  20.09 6927 75.60 188.8 152.4 125 27.00 21.53 12.86
10 19.61 6991 73.86 165.2 149.7 125 29.79 20.29 12.76

> head(hhmin)
     x1   x2    x3    x4    x5  x6    x7    x8    x9   x10     y
1 19.19 6992 74.02 191.9 145.8 120 22.02 18.66  1.08 13.40 13.12
2 20.09 6902 75.67 188.8 152.5 125 27.68 21.53 12.92 13.51 13.25
3 20.09 6952 75.26 188.8 152.5 125 27.12 21.53 12.86 13.51 13.22
4 17.70 6997 74.03 186.6 148.0 125 25.65 18.66 11.19 13.40 13.22
5 20.09 6875 75.70 188.8 152.5 125 27.68 21.53 12.92 13.51 13.24
6 19.72 6995 73.60 185.7 148.9 125 27.68 18.66 12.53 13.51 13.22
> new_data=hhmin[2,]
> subset(hhmin,x6==new_data$x6,select = c(x1:x9))
      x1   x2    x3    x4    x5  x6    x7    x8    x9
2  20.09 6902 75.67 188.8 152.5 125 27.68 21.53 12.92
3  20.09 6952 75.26 188.8 152.5 125 27.12 21.53 12.86
4  17.70 6997 74.03 186.6 148.0 125 25.65 18.66 11.19
5  20.09 6875 75.70 188.8 152.5 125 27.68 21.53 12.92
6  19.72 6995 73.60 185.7 148.9 125 27.68 18.66 12.53
7  18.82 6986 70.09 189.9 136.6 125 24.94 19.23  0.00
9  20.09 6927 75.60 188.8 152.4 125 27.00 21.53 12.86
10 19.61 6991 73.86 165.2 149.7 125 29.79 20.29 12.76

这个函数的使用方法并没有错，而是数据类型不一致导致的。hhmin是字符型，而new_data是数值型，所以出现结果为0 的情况，这个问题解决后，结果运行就已经不存在问题了。谢谢你的热心解答！感谢！

借楼问一下subset函数是否可以
birth<-subset(birthwt,self_disease_state=="normal"|"cancer")
在筛选的条件与|连用。就可以一次筛选出两种符合条件的。我试了一下，失败了。所以过来求问。