摘要：传统的经典人工智能经过半个世纪的发展已经在形式推理、搜索、博弈、自动规划、问题求解、专家系统、机器学习、模式识别、自然语言理解、人工神经元网络、机器人等领域取得了显著的进展，但是，其中一些深深根植于各分支领域、共有的核心难题并没有取得突破，这妨碍了人工智能应用广度与深度的进一步拓展。

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