本人基本情况:1.本人是经济统计方向，但其实导师更多的是偏于经济应用这一块，统计学这方面的知识基本没教，全靠自学（要是不自学，老师好像也不care）。2.我之前学r语言时用的是《r语言实战》，我个人觉得这本书挺好的，当你要对数据进行统计分析时书里会告诉你怎么处理。比如，我想做个回归，有语句可以学到。但我浏览了两本python的书，感觉更多偏向于怎么用这个语言，没有告诉你怎么处理一些问题（我说的问题可能更多偏向于数据上的统计分析）。因为自身没有任何编程基础，而且觉得自己的智商在这方面挺捉急的，所以不知道自己是不是适合学python（网上说python是一门编程语言，而r语言只是一个统计分析的工具）。3.本人以后想去券商，所以也不知道工作中对这方面有没有要求。一直yy自己有一天能够精通编程，但其实感觉在这方面估计不会有大的突破，也不清楚自己以后的工作岗位会不会对编程能力要求很大。也不清楚有没有必要跟风学python。
估计会有人说两个都学，但感觉自己这学习能力和意志力怕是有点难，而且还想去做别的事。但看见很多人学python，自己浮躁的性格立马显现出来，想去学python。。。。所以想问下有没有必要重新学 python，请过来人支个招，谢谢！

各有优势吧！R是统计学家的语言，各种新的统计计量方法多用R实现；而Python则是程序员的语言，偏重各类灵活网络应用。Python最近若干年比较火很大程度上与人工智能有关，几乎所有主要深度学习平台，比如tensorflow、CNTK、Maxnet都有Python界面，而R也同样在这方面在迎头赶上——一句话，偏重实务，那就学Python，偏重研究那就R。
其实都学更好！我用R大约五六年了，最近一两年也在学习和使用Python。

想做量化的话还是python吧，我观你应该不想搞科研，更看重应用。
建议你初步掌握R语言，能够熟练调用各种包，编写简单的工作脚本。然后好好学习Python。
掌握一种能自己编程解决问题的，熟悉其他几种软件就行。