摘要：枣园北部（简称枣北）地区火成岩岩石矿物成分种类多、蚀变程度以及裂缝发育状况变化很大，其测井响应比其它岩石更为复杂，使用常规测井解释方法评价火成岩储层难度较大。本文阐述了应用神经网络解决火成岩储层测井解释中储层参数计算、油水层识别和岩性识别等问题。通过对该地区火成岩测井数据的处理与解释，取得了比较满意的效果。

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